멀티모달학습 (2) 썸네일형 리스트형 딥러닝 최신 기술 동향: 연구와 실제 적용 사례 빠르게 진화하는 딥러닝 기술딥러닝(Deep Learning)은 인공지능(AI) 분야에서 가장 주목받는 기술 중 하나로, 최근 몇 년간 눈부신 발전을 이뤘습니다. 특히, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식 등의 분야에서 혁신적인 결과를 보이며 다양한 산업에 적용되고 있습니다. 이번 글에서는 최신 딥러닝 기술 동향과 실제 적용 사례를 살펴보겠습니다.1. 최신 딥러닝 기술 동향 🔍1.1 트랜스포머(Transformer) 모델의 확장 🚀트랜스포머 기반의 모델은 자연어 처리 분야에서 큰 성과를 거두었으며, 최근에는 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 분야로 확장되고 있습니다. Vision Transformer(ViT)와 같은 모델이 이미지 처리 분야에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다.1.2 초거.. 2025년 머신러닝 트렌드 : 새로운 알고리즘과 응용 머신러닝의 미래를 이끄는 트렌드2025년 머신러닝(ML) 분야는 기술 발전과 함께 급격한 변화를 맞이할 전망입니다. 새로운 알고리즘의 등장과 다양한 산업에서의 적용 사례가 증가하면서 머신러닝은 더욱 폭넓게 활용될 것입니다. 지금부터 2025년에 주목해야 할 머신러닝 트렌드와 혁신적인 응용 분야를 살펴보겠습니다.1. 자가 지도 학습(Self-Supervised Learning)의 대세화 🔍기존의 지도 학습(Supervised Learning)과 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한계를 극복하기 위해 자가 지도 학습이 주목받고 있습니다. 이는 적은 양의 레이블 데이터로도 높은 성능을 낼 수 있어, 데이터 수집 비용을 절감하고 학습 효율을 극대화합니다.2. 연합 학습(Federated .. 이전 1 다음
